Simplified Time Window Aggregator*

支持对指定时间间隔内到达的 Record 进行窗口聚合,输出所有 Record 的总和。每当有 Record 到达时触发计算。该算子为电量计算专用。因任何原因导致的失败重试,比如集群节点异常,不能保证计算结果幂等。

与旧数据格式不兼容,即无法按 ModelId::PointId 进行数据过滤。

配置详情

该算子的配置包括 GeneralBasicInput/Output,和 CacheConfig 的详细信息,各字段的配置如下:

General

名称 是否必须 描述
Name Yes 算子名称
Description No 算子描述
Stage Library Yes 算子所属的库
Required Fields No 数据必须包含的字段,如果未包含指定字段,则 record 将被过滤掉
Preconditions No 数据必须满足的前提条件,如果不满足指定条件,则 record 将被过滤掉。例如:${record:value('/value') > 0}。有关 EL 语句的使用方法,参考 Expression Language
On Record Error Yes

对错误数据的处理方式,可选:

  • Discard:直接丢弃
  • Send to Error:发送至错误中心
  • Stop Pipeline:停止流任务运行

Basic

名称 是否必须 描述
Quality Filter No 根据数据质量过滤处理数据,只有符合质量条件的 record 才会进行此次处理

Input/Output

名称 是否必须 描述
Input Measurement Yes 数据输入点。同一行的输入点和输出点之间的 Measurement 必须不同。
Aggregate Window Yes 选择时间窗口的大小,即输出聚合计算结果的时间间隔。
Output Measurement Yes 数据输出点。同一行的输入点和输出点之间的 MeasurementId 必须不同。所有的输出点不能重复。

CacheConfig

名称 是否必须 描述
Cache Type Yes

选择缓存数据的类型,可选 Redis 存储或 Local 存储。

  • Redis:优点是任务暂停、重启、或重试后,缓存数据不会丢失;缺点是数据处理速度慢,对网络比较敏感。建议网络延迟小于 1ms,否则会影响处理性能。
  • Local:优点是数据处理速度快;缺点是任务暂停、重启、或重试时,缓存数据会丢失。

输出结果

注解

该算子的输出结果中 modelIdPath, pointId, modelId 三个 key 所对应的 value 都是默认字符串,分别为: modelIdPath, pointId, modelId

输出示例

../../../_images/delta_down_sampler_result11.png