入门指引¶
资源准备
配置和运行流数据处理任务前，需确保组织已经通过 EnOS 管理控制台 > 资源管理 页面申请 流数据处理 资源。流数据处理 资源包含以下几种资源模式，分别用于开发和运行流数据处理任务：
设计态资源：用于安装流数据处理算法模板、系统算子包、或自定义算子包，创建和设计流数据处理任务。
Standalone模式：用于以 Standalone 模式运行流数据处理任务。
集群模式：用于以集群模式运行流数据处理任务。
有关申请 流数据处理 资源的详细信息，参见 流数据处理资源规格说明。
当业务不再需要运行流数据处理任务，可通过 资源管理 页面删除和释放已申请的流数据处理资源，降低资源使用成本。
安装算法模板和算子包
开发流数据处理任务之前，需要安装对应的算法模板和算子包。
前提条件¶
已被授权使用流数据处理服务
组织已申请流式计算资源下的流数据处理-设计态资源。更多信息，参见 资源准备。
安装算法模板
通过以下步骤安装算法模板：
登录 EnOS 管理控制台，在 企业数据平台 分类下选择 流数据处理 > 包管理。
点击 算法模板 标签，查看可安装的算法模板。目前支持安装以下算法模板：
时间窗口聚合模板：支持对单设备单测点数值类型数据的聚合处理
电量计算模板（按表读数）：支持按电能表读数计算天级电量
电量计算模板（按瞬时功率）：支持按瞬时功率计算天级电量
电量计算模板（按平均功率）：支持按平均功率计算天级电量
确定需要安装的算法模板后，点击 安装，系统会自动开始安装算法模板。
安装系统算子包¶
通过以下步骤安装系统算子库：
登录 EnOS 管理控制台，在 企业数据平台 分类下选择 流数据处理 > 包管理。
在 算子Libs 标签下，查看可安装的算子库。
确定需要安装的算子包后，点击 安装，系统会自动开始安装算子包。
安装自定义算子包¶
登录 EnOS 管理控制台，在 企业数据平台 分类下选择 流数据处理 > 包管理。
在 自定义算子Libs 标签下，点击 添加算子lib，上传和安装自定义算子包。
分别输入算子包的名称、版本、和描述（算子包名称可重复，但算子包版本需高于已有算子包的版本）。
上传算子包文件（需封装为 .tar.gz 文件格式，且不能超过300M）。
上传元数据文件（需封装为 .zip 文件格式，且不能超过5M）。
点击 确定，系统会开始上传算子包文件和元数据文件。上传完成后，算子包将会显示在自定义算子包列表中，其状态为 未安装。
点击 安装，系统会自动开始安装自定义算子包。
卸载算法模板或算子包¶
如业务不再需要已安装的算法模板、系统算子包、或自定算子包，可将其卸载，释放设计态资源。
备注
卸载算法模板或算子库之前，必须确保模板或算子库已无相关联的流数据处理任务。
数值型数据聚合处理教程¶
本教程能帮助你快速学习如何使用 时间窗口聚合模板 对数值类型流数据进行聚合处理。
前提条件¶
操作步骤¶
使用 时间窗口聚合模板 进行数值类型流数据处理的步骤如下：
使用模板创建并配置流数据处理任务
保存并发布任务
配置任务运行资源
启动任务
查看任务运行结果
教程目标及数据准备¶
教程目标
本教程要实现的场景是：将原始采集点 test_raw 的数据进行每5分钟取最大值，取值结果输出给新点 test_5min。
数据准备
模型配置：本教程使用的模型 (test_Model) 配置如下：
功能类型 |
名称 |
标识符 |
测点类型 |
数据类型 |
|---|---|---|---|---|
测点 |
test_raw |
test_raw |
AI |
DOUBLE |
测点 |
test_5min |
test_5min |
AI |
DOUBLE |
备注
其中 test_raw 为原始数据采集点，test_5min 是原始点要经过流数据处理聚合后输出的数据点名称。
必须保证需要处理的输入点和输出点的测点类型相同。
第一步：创建并配置流数据处理任务¶
登录 EnOS 管理控制台，点击 流数据处理 > 流开发 菜单可浏览当前组织所有已创建的流数据处理任务。双击某一任务，可进行详情查看并编辑。
在任务列表上方，点击 + 添加新任务。选择常规流类型、新建流数据处理任务，并输入任务的名称和描述。
从 模板 下拉菜单中，选择已安装的 时间窗口聚合模板 和对应的模板版本号。
选择 实时通道 为数据通道，用于处理资产实时数据，然后点击 确认。
配置流数据处理任务窗口策略
窗口类型，选择滚动窗口：表示按固定的时间窗口对数据做聚合运算，窗口连续且不重叠。
延迟设置，选择：0 second 表示窗口不延迟，超出时间窗口到达的数据不被加入计算。
配置数据处理策略。点击 新增策略，列表会新增一条记录。记录的配置项描述如下：
输入点：选择AI原始数据采集点，本教程中选择 test_Model的test_raw 测点
阈值限定：对参与计算的数据点进行阈值过滤，本教程设置为 [0,10]
插补策略：对超出阈值范围的数据进行插补，目前只能选择 Ignore，即超出阈值范围的数据不参与聚合计算
聚合算法：设定数据处理算法，当某一时间窗口在销毁时，会对已到达的该窗口的数据进行处理，本教程选择 max 算法
窗口大小：设定聚合算法作用的时间区间，本教程中选择 5 minutes
输出点：选择聚合结果输出点，本教程中选择 test_5min
点击 操作 列中的 保存 图标，保存数据处理策略
第二步：保存并发布流数据处理任务¶
任务配置完成后，需要对配置进行保存，保存后可激活发布按钮。点击 发布，将任务发布上线。下图为任务配置示例：
第三步：配置流数据处理任务运行资源¶
进入 流数据处理 > 流运维 页面，查看已发布的流数据处理任务，其默认状态为 PUBLISHED。在启动流数据处理任务前，需要配置流数据处理任务所需的运行资源。
通过以下步骤，配置流数据处理任务运行资源：
从 操作 列中，选择 … > 运行配置。
在弹窗中，选择 Standalone模式 作为运行模式，输入数据读取速率，然后输入运行任务所需的CU数。
点击 确定 完成运行资源配置。
备注
配置流数据处理任务运行资源，需确保组织已申请相应模式的运行资源。如需申请计算资源，请参考 快速申请资源。
第四步：启动流数据处理任务¶
为保证流数据处理任务能够正常运行，需要先启动相关的系统流任务。本教程需启动 Data Reader RealTime 系统流任务。
通过以下步骤，启动流数据处理任务：
在 流运维 页面，点击 系统流任务列表 标签，启动对应运行模式的系统流任务。
点击 用户流任务列表 标签，启动已发布的流数据处理任务。
第五步：查看任务运行结果¶
流数据处理任务启动后，在任务列表的 名称 一栏中，点击已启动的流数据处理任务名称，可查看任务运行情况：
Summary: 查看任务运行情况总结，比如整体处理记录统计、各个时间段聚合情况。
Log: 点击页面右上角 View Logs 图标，可查看任务运行日志。
Results: 可通过接口 Get Asset AI Data with Aggregation Logic 来获取输出点 test_5min 的分钟级归一化数据。调用用Open API的代码示例，请前往 EnOS 管理控制台 > EnOS API，查看API文档。