Record Restorer*

支持解析流经该 Stage 的数据,将当前批次中符合 Input 的记录过滤出来。该算子的计算逻辑如下:

  • 从 Redis 中读取对应的缓存最新值,重命名后输出。该算子依赖于 Record Capturer 算子。
  • 因任何原因导致的失败重试,比如集群节点异常,不能保证计算结果幂等。
  • 与旧数据格式不兼容,即无法按 ModelId::PointId 进行数据过滤

配置详情

该算子的配置包括 GeneralBasicInput/Output,和 CacheConfig 的详细信息,各字段的配置如下:

General

名称 是否必须 描述
Name Yes 算子名称
Description No 算子描述
Stage Library Yes 算子所属的库
Required Fields No 数据必须包含的字段,如果未包含指定字段,则 record 将被过滤掉
Preconditions No 数据必须满足的前提条件,如果不满足指定条件,则 record 将被过滤掉。例如:${record:value('/value') > 0}。有关 EL 语句的使用方法,参考 Expression Language
On Record Error Yes

对错误数据的处理方式,可选:

  • Discard:直接丢弃
  • Send to Error:发送至错误中心
  • Stop Pipeline:停止流任务运行

Basic

名称 是否必须 描述
Quality Filter No 根据数据质量过滤处理数据,只有符合质量条件的 record 才会进行此次处理

Input/Output

名称 是否必须 描述
Input Measurement Yes 数据输入点,用于触发读取缓存数据。同一行的输入点和输出点必须不同。
Restore Measurement Yes 缓存中读取的数据
Output Measurement Yes 数据输出点,用于重命名并输出缓存数据。同一行的输入点和输出点必须不同。

CacheConfig

名称 是否必须 描述
Cache Type Yes

选择缓存数据的类型,可选 Redis 存储或 Local 存储。

  • Redis:优点是任务暂停、重启、或重试后,缓存数据不会丢失;缺点是数据处理速度慢,对网络比较敏感。建议网络延迟小于 1ms,否则会影响处理性能。
  • Local:优点是数据处理速度快;缺点是任务暂停、重启、或重试时,缓存数据会丢失。

输出结果

指定的设备和测点数据,会被从缓存中抽取出来,重命名并输出。

输出示例

../../../_images/record_restorer_result11.png