Window Aggregator¶
支持单设备单测点数据按时间窗口聚合，
具体功能如下:
窗口类型：支持滚动窗口和滑动窗口
聚合策略：支持 max/min/avg/count/sum/first/last/delta
延迟策略：支持0~60min的数据延迟，该范围内乱序到达的数据仍会参与计算
提前输出：支持在当前窗口结束前，按固定频率提前输出中间结果
配置详情¶
该算子的配置包括General，Basic，Trigger，Rules的详细信息，各字段的配置如下：
General¶
名称 |
是否必须 |
描述 |
|---|---|---|
Name |
Yes |
算子名称 |
Description |
No |
算子描述 |
Stage Library |
Yes |
算子所属的库 |
Required Fields |
No |
数据必须包含的字段，如果未包含指定字段，则record将被过滤掉 |
Preconditions |
No |
数据必须满足的前提条件，如果不满足指定条件，则record将被过滤掉 |
On Record Error |
Yes |
对错误数据的处理方式 Discard:直接丢弃；Send to Error：发送至错误中心；Stop Pipeline：停止流任务运行 |
Basic¶
名称 |
是否必须 |
描述 |
|---|---|---|
Aggregation Window Type |
Yes |
窗口类型，可选滚动窗口或滑动窗口 |
Fixed Window Unit |
Yes |
滚动窗口的时间单位 |
Fixed Window Size |
Yes |
滚动窗口的时长 |
Sliding Window Unit |
Yes |
滑动窗口的时间单位 |
Sliding Window Size |
Yes |
滑动窗口的时长 |
QualityControl Level |
No |
数据质量控制 |
Trigger¶
名称 |
是否必须 |
描述 |
|---|---|---|
Latency (Minute) |
Yes |
数据延迟策略设置，支持0~60min的延迟 |
On-time Trigger |
No |
下一窗口开始时，是否提前输出当前窗口的结果（默认不输出） |
Early Trigger |
No |
是否支持在当前窗口结束前，提前输出中间结果（默认不输出） |
Frequency (Minute) |
No |
提前输出中间结果的频率,单位默认为min |
Rules¶
名称 |
是否必须 |
描述 |
|---|---|---|
Model::PointIn |
Yes |
数据输入点，格式为：{模型标识}::{测点标识} |
Aggregator Policy |
Yes |
数据聚合算法，支持 max/min/avg/count/sum/first/last/delta |
Model::PointOut |
Yes |
数据输出点，格式为：{模型标识}::{测点标识} |
输出结果¶
该算子的输出结果包含在Attribute结构体中，各字段的描述如下：
名称 |
数据类型 |
描述 |
|---|---|---|
lastOutput |
Int/Double/Float |
该测点在该timestamp，上一次输出的值；上一次无输出则为NAN |
calMode |
String |
输出模式： |
calType |
String |
聚合策略：max/min/avg/count/sum/first/last/delta |
calDetail |
Map |
计算详情：如calType=avg时，输出value&lastValue的sum和count信息 |
输出示例¶
