电量计算逻辑¶
电量计算是能源领域最常见的计算场景之一，并且对电量计算的准确性有较强的要求。在电量计算的过程中，需要对各种异常数据进行处理，如电表数据跳变、数据异常破坏单调递增规律（如表计数据归零重置）等。EnOS流数据处理系统将异常数据处理融入计算过程中，确保计算电量数据的精度。
EnOS流数据处理提供的电量计算模板，支持通过以下方法计算电量：
表读数分段差值累加法
有功功率累加法
表读数分段差值累加法
EnOS流数据处理提供的电量计算模板，支持表读数分段差值累加法，按电能表上送数据的时间段取得每段时间内的电量。当日内所有时间段的电量之和，即为当日累计电量。计算逻辑如下图所示：
输入：电能表读数，单位为
kWh时间区间：
t1至t2的区间，单位为Hour时间区间内的电量：
Delta电量=kWh2-kWh1
电量计算逻辑¶
具体的电量计算逻辑有如下3种情形：
时间区间内电量数据有变化¶
判断slope范围是否满足 (0,slope_max]：
若满足， 则
DailyData(有功电量)=Sum(Delta电量)*倍率，且每次累加电量后，系统会将最新的电量值（kWh）和时间值（Hour）记录下来，作为下一时间区间slope判断的起点。若不满足，则该时间区间的电量数据不计入总电量中，但系统仍会将最新的电量值（kWh）和时间值（Hour）记录下来，作为下一时间区间slope判断的起点。
时间区间内电量数据无变化¶
在该时间区间，电量数据无变化，且系统不更新电量值（kWh）和时间值（Time）。如下图所示：
t2至t3时间区间内的电量保持不变，当t4时刻电量变化时，slope判断的起点从t2时刻开始。
跨0点电量计算¶
通常情况，电量数据上报会跨越0点时刻。如下图所示，电量数据上报的时间区间跨越0点，在0点时刻无数据上报。
因此，上一日的累计电量，只统计到t1时刻截止。当日累计电量从t1时刻开始，即第一时间区间 EEnergy(有功电量)=(kWh2-kWh1)*倍率。
配置项说明¶
电量计算过程中会涉及一些常量的输入，主要有 电表精度（保留位数）、斜率范围（slope）、倍率（scale）、电量单位（kWh）。这些常量的配置通常配置在设备实例上。流数据处理过程中，需要从主数据中获取这些配置。
异常数据处理
通过设置时间区间分段斜率的阈值范围，处理电表数据跳变等原因产生的异常数据。不同的电能表会设定不同的斜率范围。例如：(0,slope_max] 表示当斜率（slope）在 0至slope_max之间时，当前的表读数（kWh）为正常电量数据。超出斜率范围的时间区间内的电量将不被计入总电量。
分段斜率的计算方法为： slope=Delta电量/Delta时间
当斜率超出某个范围时，可能是发生了电量跳变，也可能是出现了负电量（该情况的一个极端特例是，电能表达到某一上限值后重置归零），即打破了单调递增规律。如下图所示：
有功功率累加法
EnOS流数据处理提供的电量计算模板，支持通过时间段内的功率计算电量（功率单位是千瓦kW或瓦W）。当日内所有时间段的电量之和，即为当日累计电量。计算逻辑如下：
输入：测点上送功率数据，单位为
kW或者W时间区间：
t1至t2的区间，单位为Hour时间区间内的电量：
EEnergy(有功电量)=ActivePower(有功功率)*Time(时间值)。
目前测点上送的功率点有两种情况，一种是一段时间内的平均功率，一种是一个时间点的瞬时功率。
电量计算逻辑¶
具体的电量计算逻辑有如下2种情形：
通过瞬时功率计算电量¶
在时间区间内，采集点的值是时间点的瞬时功率，如最近3分钟的功率为P1点的瞬时功率。 如下图所示：
t1至t2时间段的电量 EEnergy=P1*(t2-t1)。
通过平均功率计算电量¶
在时间区间内，采集点的值是时间区间内的平均功率，如最近3分钟平均功率。 如下图所示：
t1至t2时间段的电量理论上应为图中的阴影面积。
为方便计算，我们通常采用求P1、P2的简单算数平均的方式来近似计算，如下图所示：
t1至t2时间段的电量 EEnergy=(P1+P2)/2*(t2-t1)。
异常数据处理¶
实际情况中，数据可能会出现丢失、越限、或发送重复等情况：
数据丢失，但已知数据大概上送频率
数据越限（变化率越限、阈值越限）
数据重复上送（时间戳和数据点都重复）
出现以上异常数据情况时，均需要对数据进行处理，以保证电量计算结果没有大的偏差。
由于功率本身可归属于AI量，对于以上几种异常情况，可通过如下流程先对数据进行质量处理，再计算电量（需额外配置一个测点承载归一化功率）：
