计算字段¶

计算字段是利用 Javascript 函数将现有数据源中的原始值转换为计算字段值，无需修改现有数据源。在每个函数中，可以引用多个基本数据项。

语法¶

每个计算字段都是 Javascript 函数。

参数¶

名称	必需/可选	数据类型	说明
当前数据集（rows）	必需	对象	包含某个数据项的所有数据行
当前行（row）	必需	对象	当前行引用
当前行标（rowindex）	必需	编号	当前行的行号。第一行的 rowIndex 为 0。
全局（global）	必需	对象	包含对所有页面参数的引用
语言（locale）	可选	字符串	包含对内容的多语言配置

注解

你不必使用 Javascript 函数中的所有参数。

返回值¶

值	数据类型	说明
值	数字/字符串（取决于配置）	计算值

要使用参数或某行的任一单元格，参考 Javascript 引用对象语句。

var cell_score = row['score'];
var global_param_time = global.time;

为方便起见，你也可以使用内置函数。

DTVFunc.sum(fieldId)：返回数据项的所有值的总和。
DTVFunc.average(fieldId)：返回数据项的所有值的平均值。

示例¶

转换时间戳¶

你可以使用计算字段将原始 Unix 时间戳转换为用户可读的值。下面的函数将原始时间戳转换为格式 yyyy/m/dd HH:MM:SS。

function(rows, row, rowIndex, global){
  var timestamp = row['timestamp'];
  var date = new Date(timestamp); // Converts the timestamp into a Date object
  var year = date.getFullYear();
  var month = date.getMonth() + 1;
  var day = date.getDate();
  var hour = date.getHours();
  var minute = date.getMinutes();
  var second = date.getSeconds();
  if (isNaN(year)) {
    return '';
  } else {
    return year + '/' + month + '/' + day + ' ' + hour + ':' + minute + ':' + second;
  }
}

计算总计¶

数字孪生可视化仅支持按列聚合值。要按行聚合值，可以创建计算字段。例如，假设有 3 个数据项，每个数据项提供每种不同车型每年的汽车数量。你可以使用下面的函数返回每年的汽车总数。

function(rows, row, rowIndex, global){
    return row['sedan'] + row['suv'] + row['other'];
}

格式值¶

你可以使用计算字段设置基本数据项的格式。例如，电流的值可以为正或负，具体取决于它的方向。但是，大多数时候只需要幅值。下面的函数返回电流的幅值。

function(rows, row, rowIndex, global){
    var newCurrent = row['current'];
    if (newCurrent < 0) { // If value is negative, convert it to positive
    newCurrent *= -1;
    }
    return newCurrent;
}

多语言国际化¶

你可以通过编写 if 逻辑脚本判断当前语言，支持内容的国际化展示。示例如下：

function(rows, row, rowIndex, global){
    var statusMapping = {
      310101: {'zh-CN': '正常', 'en-US': 'Normal'},
      310104: {'zh-CN': '异常', 'en-US': 'Error'},
      310105: {'zh-CN': '未知', 'en-US': 'Unknow'}
    };

    var code = row["code"];

    var status = statusMapping[code];

    if (status) {
      return status[locale] || code;
    }

    return code;
}