ML 模型 - 容器计算资源¶

EnOS 企业分析平台是一个面向企业级的 BI 分析和 AI 应用综合管理平台，服务于数据科学家、算法工程师和 IT 工程师。企业分析平台提供了端到端的工具集，支持数据资源管理、数据开发实验、机器学习模型部署和托管、以及模型生命周期管理等业务场景。

申请 ML 模型 - 容器计算资源场景¶

在部署及使用企业分析平台服务前需申请 ML 模型 - 容器计算 资源。申请的资源即为企业分析平台的资源池。

备注

每个 OU 下可申请资源实例数量上限为 5。

在使用企业分析平台各服务时根据实际业务需要选择合适的 CPU、内存和存储空间，申请相应的资源来支撑产品功能的使用。

资源类型	资源说明
资源名称	输入资源名称，此名称需在 OU 下唯一
资源模式	选择主分区或子分区；部署企业分析平台服务之前必须申请主分区资源模式主分区创建上限为1 子分区创建上限为5
CPU Request	CPU 请求值，不得大于 CPU Limit
CPU Limit	可以使用的最大 CPU
Memory Request	内存请求值，不得大于 Memory Limit
Memory Limit	可以使用的最大内存
存储空间	支持的申请范围默认为 5 ~ 2000 GB。
数据访问权限	开启后可读取 HDFS，数据仓库存放的数据

备注

ML 模型 - 容器计算资源在同一个 OU 下只能在一个申请出来的资源池上安装 Dev Console，并且 Dev Console 可操作该 OU 下的其他资源池。ML 模型 - 容器计算资源将资源模式拆分为主分区和子分区，企业分析平台的 Dev Console 须安装到主分区关联的命名空间下。