单元 2：初始化OU¶
恭喜你！现在，你已经登录到EnOS 管理控制台。你可以根据你的项目初始化OU，包括OU配置文件和安全设置，用户和权限管理，环境信息，资源规划以及购买应用程序。
组织信息和安全设置¶
使用 OU 所有者帐号登录 EnOS 管理控制台后，进入 身份与授权 > 组织信息 页面，编辑 OU 的基本信息并根据需要更改用户名。更多信息，参见 管理组织信息和组织帐号。
更改组织的安全设置，请进入 身份与授权 > 安全设置 页面并根据需要更新密码策略、登录 IP 限制、和会话过期时间。有关更多信息，请参见 设置安全选项。
用户和权限管理¶
要启用多用户协作，可以创建3种用户帐号类型：普通用户（OU 中的内部用户）、外部用户（从另一个 OU 导入用户）、和 LDAP 用户。为了保护你的资产和数据，EnOS 强制执行用户的访问控制：
在服务级别，用户将需要向 OU 管理员请求适当的访问权限，以便能够读取，写入或控制服务中的对象。
在资产级别，用户只能访问授权给该用户的资产。
进入 身份与授权 > 用户管理 页面，创建用户帐号并为用户分配访问权限。有关如何管理用户和用户权限的详细信息，参见 新建和管理用户。
获取环境信息¶
如需通过 MQTT 将设备连接到 EnOS、使用已订阅的资产数据、或调用 API 服务，你首先需要获取 EnOS 的环境信息。
EnOS 的环境信息随 Cloud 区域和 EnOS 部署实例的不同而不同。登录 EnOS 管理控制台，点击右上角的 帮助 > 环境信息 以获取环境信息。
规划资源¶
在 EnOS 上开始项目之前，首先需要评估设备数量、需要上传到 EnOS 的数据、以及所需的计算规模。这将帮助你确定支持项目所需的计算和存储资源量。
根据你的业务需求，你可以规划以下资源：
资源名称 |
功能描述 |
|---|---|
设备文件存储 |
设备文件存储资源为 EnOS IoT Hub 的接入服务提供存储资源。当组织被初次创建后，系统将为当前 O U默认分配 0.1TB 的存储空间。通过预估连接的设备数量和设备文件的大小，可以确定需要申请多少设备文件存储资源。 |
设备集成 |
设备集成服务可帮助创建自动化的重复性任务与过程并按计划运行。发布云端集成流，需申请设备集成资源。 |
协议网关 |
协议网关支持用户通过非 EnOS IoT 协议接入 EnOS，在 IoT Hub 中进行动态建模和资产管理。开启协议网关之前，需申请协议网关资源。 |
数据目录 |
通过数据资产目录，可以新建测点、查询测点的元数据信息，包括测点的基本信息、存储策略信息、数据归档任务信息、和关联的实例列表。在新建测点、查询测点的元数据信息之前，需申请数据目录资源。 |
数据联邦 |
新建数据联邦通道前，需申请数据联邦资源。不同的资源规格对应着不同的数据查询和写入能力。一个数据联邦资源同一时刻只能与一个通道进行关联。 |
时序数据库 |
要存储从设备采集的用于分析或应用开发的时序数据，你需要申请时序数据库资源，包括写入能力和存储容量。 |
流数据处理 |
流数据处理资源的规格由流数据处理引擎的计算能力定义。该能力是指每秒可以处理的数据点的数量。通过预估连接的设备和测点的数量，可以确定需要申请多少流数据处理资源。 |
流数据处理 - 消息队列 |
消息队列资源即 Kafka 资源。在高阶流数据处理任务中，系统任务流能将流数据处理任务需要的数据分别输出到不同的 Kafka Topic 中。新建高阶流数据处理任务之前，需申请流数据处理 - 消息队列资源。 |
数据归档 |
使用数据归档功能，将来自实时通道或离线通道的资产数据归档至目标存储前，需要申请数据归档资源。 |
批数据处理 - 大数据队列 |
使用数据探索功能进行离线数据分析，需要运行资源占用较高的数据查询和处理任务时，需申请批数据处理 - 大数据队列资源。可以根据业务需求，申请两种计算规格，计算密集型和内存密集型。 |
批数据处理 - 容器计算 |
使用批数据处理服务运行大数据分析任务（如 Python 和 Shell 类型任务流）前，需要申请批数据处理 - 容器计算资源。 |
数据归档 |
使用数据归档功能，将来自实时通道或离线通道的资产数据归档至目标存储前，需要申请数据归档资源。 |
数据仓库存储 |
针对在数据仓库存储中创建的 Hive 表的面向对象的数据集成和数据存储。可根据实际业务需求选择合适的存储容量（10〜1,000G）。 |
文件存储 HDFS |
HDFS 用于大数据分析和存储方案。可以通过创建 Hive 外部表来访问 HDFS 中存储的数据和文件。 可根据实际业务需求选择合适的存储容量（10〜1,000G）。 |
数据质量 |
查询资产数据质量，需申请数据质量资源。 |
ML模型 - 容器计算 |
企业分析平台的智能集市（MI Hub）为智能模型的使用者和数据科学家提供了一系列智能资产的集散中心，为模型开发者提供全面的模型注册流程和托管服务。使用智能集市部署机器学习模型前，需申请ML模型-容器计算资源。 |
应用托管 |
EnOS 企业容器平台（Enterprise Container Platform，ECP）提供高性能、可伸缩、端到端的应用开发和部署服务，降低IT基础设施的复杂性，简化应用程序开发和缩短交付周期。在部署容器资源和进行应用托管之前，需申请应用托管资源。 |
有关资源管理的更多信息，参见 资源规格说明。