企业分析平台¶
备注
标有“（预览）”的功能为可供试用和评估的可选功能，不建议用于商业用途。如果您对预览功能感兴趣，请联系您的销售代表。
在 EnOS 2.3 Release 中，企业分析平台新增了数据集管理，并为智能实验室、智能集市和智能任务流等产品增加了新功能，同时新增了智能分析套件（预览）。详细信息如下：
数据集管理¶
数据集为算法开发和模型训练提供数据源位置的引用和元数据的副本。企业分析平台提供的数据集管理产品可帮助数据科学家在训练模型时快速访问数据，提升工作效率。
支持多种数据源和创建方式
支持数据预览，并对数据进行统计分析和探索分析
预置多个通用的数据集样例，帮助用户进行算法模型演练
更多信息，参考 数据集管理概述。
智能实验室¶
包管理¶
新增对 Python 依赖包的统一管理，可在代码中直接引用，同时实现同一 OU 下的包共享和版本管理。
模型版本镜像下载¶
智能实验室产品中新增了下载模型版本镜像功能。在智能集市中完成模型版本上架后，管理员或项目人员可在智能实验室的 Notebook 实例中通过 Docker 命令下载模型版本镜像。下载的镜像可用于在边缘设备或新的环境中部署模型服务。
更多信息，参考 下载模型版本镜像。
Notebook 实例¶
Notebook 实例中新增了以下功能：
支持将模型代码文件上传至内部存储
可为 Notebook 实例上传自定义 Keytab 文件
支持使用底层 GPU 资源
支持使用 Podman 开发
新增了对 Notebook 实例的编辑功能，可以修改 Notebook 实例需使用的镜像、CPU 和内存资源、数据存储空间等。
更多信息，参考 管理 Notebook 实例。
智能集市¶
智能集市新增了以下功能：
支持复制已有模型版本
支持基于模型文件的方式打包镜像
预置多种样例模型帮助快速开发
更多信息，参考 智能集市。
智能任务流¶
智能任务流新增了多种算子，同时为任务流设计界面增加了新功能。详细信息如下：
新增算子¶
智能任务流中新增了以下算子功能：
新增多种模型版本上架、模型预测和模型监控算子。更多信息，参考 模型算子。
新增 NotebookEx、PythonEx、ShellEx、Pipeline Trigger、APIM 和 ParallelFor Status List 等处理算子。更多信息，参考 处理算子。
新增 HDFS File 和 HDFS Uploader 算子。更多信息，参考 文件算子。
新增 Internal Influxdb Writer、Internal Influxdb Reader 和 TSDB 算子。更多信息，参考 SQL 算子。
新增算子分组功能，可在画布上将实现某种特定功能的多个算子进行分组统一移动。
任务流设计¶
任务流设计方面新增了以下功能：
新增查看算子参考文档按钮
增加对于自定义算子的权限管理
对同一实验的多个调度支持
样例任务流¶
预置多个样例任务流帮助快速熟悉任务流设计。
资源权限配置¶
企业分析平台管理员可以配置和管理用户访问各功能模块中对应资源的权限（读、创建、更新、删除和执行权限）。详细操作步骤，参考 配置资源权限。
审计日志¶
提供对平台内各个模块及资源的操作日志记录可供用户查询。
智能分析套件（预览）¶
智能分析套件是介于专项的高级分析应用和专业的算法平台之间的中台产品，它基于最佳实践，将数据科学家和业务侧的 AI 算法模型进行沉淀，提供机器智能在能源领域的微应用，用户可以通过套件产品快速配置出面向业务的模型服务，并集成到自己的产品页面中，构建属于自己的微应用。核心功能包括：
负荷预测：预测未来某特定时刻的电力需求或用电量数据。
电价预测：预测未来电力市场中的电力交易价格。
异常检测：对数据进行异常分析。