2.3 CU1¶
本章介绍 2.3 CU1 中包含的功能改进。
Core¶
问题描述 |
修复/改进说明 |
影响（如有） |
|---|---|---|
用户设置日志告警后可以查看告警事件但无法查看日志上下文。 |
在日志指标配置过滤器逻辑调整为只支持 Log 字段过滤。 |
无影响 |
IAM¶
问题描述 |
修复/改进说明 |
影响（如有） |
|---|---|---|
Local storage 安全问题。 |
Local storage 中 token 相关的 key 要求放在 cookie 中，避免 token 被盗用。 |
无影响 |
IoT Hub¶
设备集成服务¶
问题描述 |
修复/改进说明 |
影响（如有） |
|---|---|---|
Lookup Mapping 输入 msg 必须是数组，和之前不兼容，导致数组乱序问题，如：一对多映射的时候，映射到的值数组不是按照 CSV 文件中的顺序。 |
修复之后输入可以是 JSON 或者数组。 |
无影响 |
当用户在 HTTP Client 和 Refresh Token 节点中选择匿名鉴权方法，节点会自动在 header 里面添加 Authorization 字段。如果用户请求里面恰好有 Authorization 字段，会覆盖掉用户输入的字段。 |
在 HTTP 请求使用匿名鉴权方法时，不额外在 Header 里面添加 Authorization 字段。 |
无影响 |
HTTP Client 和 Refresh Token 节点中的超时的毫秒单位使用秒计算。 |
修复以毫秒计算。 |
无影响 |
对于集成流中节点有多个入度的情况，多入度节点后面的节点会缺失属性。 |
将每个节点的属性先备份再进行处理。 |
无影响 |
HTTP Client 和 Refresh Token 节点在站端缓存和 token 存储的时候，metadata 反序列化失败，导致节点报错。 |
修改了序列化方式。 |
无影响 |
企业数据平台¶
流数据处理¶
问题描述 |
修复/改进说明 |
影响（如有） |
|---|---|---|
在 流开发 页面，使用 添加流 - 导入配置 时，当用户提供错误的配置（例如：配置中的模版未安装或不存在），此时将报错，并且原有用户流会被意外删除。 |
加强了校验，保证参数校验失败情况下用户流不会被错误覆盖，并修复了导入配置接口的事务问题。 |
无影响 |
当 IAM 后端服务校验用户登录信息是否过期时，如果遇到鉴权接口异常，则会返回错误码 30000，导致用户退出登录。 |
优化了逻辑，只在确定用户登录信息已过期时退出登录，其他情况下返回错误提示查询用户信息失败。 |
无影响 |
当用户同时对一大批（大于 100 条）流任务做 停止 操作，或者因系统异常触发 停止 操作反复重试时，流式状态管理服务会无法成功提交 Kafka Offset，导致任务流一直处于 停止中 状态。 |
优化了流式计算状态管理服务 Kafka Consumer 参数。 |
无影响 |
时序数据管理¶
问题描述 |
修复/改进说明 |
影响（如有） |
|---|---|---|
时序洞察 页面中，当数据点为负数且非常接近的时候，图表坐标轴的数据点将被遮盖。 |
对图表 y 轴 的最大值和最小值做了限定，使其能包含所有数据的范围。 |
无影响 |
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无影响 |
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无影响 |
数据联邦¶
问题描述 |
修复/改进说明 |
影响（如有） |
|---|---|---|
在单数据源通道访问 MySQL 时，如果 SQL 使用 as 进行重命名后，查询时会报错。 |
修复后可以正常使用 as 对查询字段进行重命名。 |
无影响 |
Azure 官方报告 Blob SDK 12.14.1 以下版本有安全漏洞，需要进行升级。 |
升级后安全漏洞已修复。 |
无影响 |
数据下载时，如果文件超过 4G，将下载失败。失败信息为 “zip 压缩算法无法压缩超过 4G 的文件”。 |
修复后下载文件大小没有限制。 |
无影响 |
数据下载时，文件重命名字段传参长度如果超过 2097152 字节将下载失败。 |
修复后传参长度没有限制。 |
无影响 |
企业分析平台¶
EAP 概览¶
问题描述 |
修复/改进说明 |
影响（如有） |
|---|---|---|
非 eap_admin 用户组账号更改用户组信息时，系统无反应。 |
非 eap_admin 用户组账号更改用户组信息时，系统将提示“没有修改用户组的权限”。 |
无影响 |
数据集管理¶
问题描述 |
修复/改进说明 |
影响（如有） |
|---|---|---|
对于数据源为 Hive 且启用 HDFS 连接配置的数据集，在 Jupyter Notebook 中调用数据集代码时最多查看1000条数据。 |
调用数据集代码可查看数据集的所有数据。 |
无影响 |
智能实验室¶
问题描述 |
修复/改进说明 |
影响（如有） |
|---|---|---|
Jupyter Notebook 终端中通过 eap-notebook –help 命令获取帮助时， eap-notebook rm 的命令描述不正确。 |
更正了 eap-notebook rm 的命令描述。 |
无影响 |
NotebookEx、PythonEx 和 ShellEx 算子引用文件名带空格的文件时运行报错。 |
NotebookEx、PythonEx 和 ShellEx 算子已支持引用文件名带空格的文件。 |
无影响 |
智能集市¶
问题描述 |
修复/改进说明 |
影响（如有） |
|---|---|---|
对于通过算子上架的模型版本，模型部署状态在切换模型版本时始终显示为“部署中”。 |
修复模型部署状态始终为“部署中”的问题。 |
无影响 |
模型部署实例从金丝雀部署转换到蓝绿部署时，请求 feedback 接口报错：jsondata is not jsonstruct。 |
修复转换部署模式时请求 feedback 接口失败的问题。 |
无影响 |
调用模型服务测试或 feedback 测试后，系统服务监控页面中折线图所显示的数据与模型实际数据不符。 |
系统服务监控页面的折线图现可如实反映模型数据。 |
无影响 |
对于通过蓝绿部署方式部署的模型，调用模型服务后，请求 feedback 接口报错：data is not json struct。 |
修复后可成功请求 feedback 接口。 |
无影响 |
对于通过 S2i Model Version Register 或 Docker Model Version Register 算子上架的模型，在模型构建页面通过 Git 源导入文件时，模型文件大小显示为 0kb。 |
模型构筑页面显示的模型文件大小现与实际文件大小相符。 |
无影响 |
对于通过算子上架的模型版本，在模型构建页面查看 Git 源导入的模型文件时，文件详情页“分支或标签”信息丢失。 |
修复模型文件的“分支或标签”信息丢失的问题。 |
无影响 |
对于通过算子上架的模型版本，复制该版本时模型信息丢失。 |
修复复制模型版本时模型信息丢失的问题。 |
无影响 |
对于通过 Docker Model Version Register 算子上架的模型版本，复制该版本时显示“模型构筑失败”。 |
现可成功复制通过 Docker Model Version Register 算子上架的模型版本。 |
无影响 |
蓝绿部署不支持返回 List 结构的 Object 对象。 |
蓝绿部署现已支持 Object 对象。 |
无影响 |
蓝绿部署仅返回最终版本的预测结果。 |
蓝绿部署现已支持记录和保存不同版本调用的返回结果。 |
无影响 |
智能任务流¶
问题描述 |
修复/改进说明 |
影响（如有） |
|---|---|---|
当同一 DAG 画布中存在两个 Pipeline Trigger 算子时，点击其中一个算子无法查看其详细信息。 |
现可通过点击 Pipeline Trigger 算子查看其详细信息。 |
无影响 |
通过实验列表的“调度配置”为任务流添加调度时，调度运行的任务流版本与指定的任务流版本不符。 |
修复了调度运行的任务流版本不正确的问题。 |
无影响 |
模型预测算子使用通过蓝绿部署方式部署的模型进行预测时，预测失败不返回错误日志。 |
模型预测失败时返回错误日志。 |
无影响 |
多层级算子间，子画布算子无法引用主画布关系算子的输出结果。 |
智能任务流已支持嵌套多级引用。 |
无影响 |
在 NotebookEx、PythonEx 和 ShellEx 算子中配置 workspace、entrypoint 和 requirement 参数的文件目录后，查看时不显示完整路径。 |
NotebookEx、PythonEx 和 ShellEx 算子各参数支持显示所选文件目录的完整路径。 |
无影响 |
wind-power-forecast 样例任务流中，若环境资源不足，上架样例任务流的模型文件时 Mlflow Model Version Register 算子报错：error - modelversion test failed 和 error - output data sever may not work now。 |
将 Mlflow Model Version Register 算子中 enforce_register 参数的默认值修改为 true，确保在环境资源不足时也可成功上架模型。 |
无影响 |
wind-power-forecast 样例任务流中未包含将预测结果导出至 Hive 数据仓库的算子，不利于后续结合 DTV 实现任务流结果可视化。 |
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无影响 |