指标探索¶
指标探索用于收集、分析和可视化EnOS设备行为，帮助您了解设备的运行情况，排查设备运行问题。
配置指标图表¶
查看指标图表¶
- 在右上角选择 时间范围 和 时间粒度，图表会以相应的范围和粒度进行展示。
注解
- 根据所选择的时间范围，系统自动匹配默认时间粒度，例如最近1小时粒度为1分钟，最近1天粒度为5分钟，最近7天粒度为15分钟，最近30天粒度为30分钟。
- 时间粒度最小值为 1 分钟，确保时间粒度值小于所选时间范围。
- 若要切换图表类型，点击图表右侧
图表 按钮进行切换。 - 若要查看一个指标的详细信息，点击图表右侧 … > 导出数据 下载数据文件。
管理指标图表¶
- 点击图表右侧 … > 添加到看板
即可将图添加到运维看板，以便未来需要查看同个指标时能直接进入运维看板查看该图，而不必再一次进行搜索。有关运维看板的更多信息，参见 运维看板。 - 点击图表右侧
配置 按钮，重新配置图表。 - 若要删除点击图表右侧 … > 删除图表。
指标列表
| 指标类型 | 聚合方式 | 过滤/分组条件 |
|---|---|---|
设备指标：
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功能指标：
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消息指标：
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| OTA 指标：设备OTA数量 |
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理解指标探索
相关概念¶
- 聚合间隔：收集多个指标值之间的时间段。对于时序数据，聚合间隔指的是时间粒度。对于非时序数据，聚合间隔指的是时间范围。
- 采样粒度：两个原始指标值之间的最小间隔。当用户选择的时间粒度小于采样粒度时，会选择采样粒度较大者作为聚合间隔。
聚合方式¶
指标探索中提供了五种基本的聚合方式：
- 求和：在聚合间隔内捕获的所有值的总和。
- 平均值：在聚合间隔内捕获的指标值的平均值。
- 最小值：在聚合间隔内捕获的最小值。
- 最大值：在聚合间隔内捕获的最大值。
假设每分钟采集一次设备 A、B、C 的原始数据并进行相应聚合操作，具体的数据如下图所示：
分组排序¶
假设采集 1 天中产品 A、B、C 的设备的数据。
如下图所示，分组排序的比较基准值与时间粒度无关，与时间范围有关。聚合类型为 Sum，基准值为这一天内所有值之和。如果聚合类型为 Max，则基准值为这一天内所有值中的最大值。
以下折线图展示了聚合类型为 Sum 时，数值最大的 2 个产品数据。折线图可以展示与时间相关的数据趋势。
以下直方图和饼图展示了聚合类型为 Max，数值最大的前 3 个产品数据。
- 直方图
- 饼图
最佳实践¶
| 场景描述 | 适用配置 | 备注 |
|---|---|---|
| 最近三天通过网关 A 上报成功的测点数量趋势 |
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无 |
| 最近 1 个月模型 A，模型 B，模型 C 下在线设备数量情况 |
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分组用于拆分数据，以更细颗粒度查看数据 |
| 最近 1 个月设备离线数量排名前 10 省份 |
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分组用于排序，其基准值计算方式 = 最近一个月内点值之和/点数（按照设备分组） |
| 2月6日到2月12日期间设备通过网关发到平台消息总量排名最少的前 3 个网关 |
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分组用于排序，其基准值计算方式 = 2月6日到2月12日内的点的值之和（按照网关） |
| 当前环境下设备在线率，离线率和未激活率 |
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将三个指标2月6日到2月12日之间的平均值之和作为分母，各自平均值作为分子，计算比率 |
| 最近一周设备发送到云端的消息最大值情况 |
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无 |