MinMax Ouliter¶

支持对数据进行阈值判断，其主要功能包括：

基于用户设置的最大值或最小值的阈值判断，属于异常识别(Outlier Detection)中的基于大小值判断方法的实现。
该算子针对流入数据的record.measurepoint.value字段，会根据用户设置的最大值和最小值阈值范围(从8种开闭区间之一+用户填的min,max值)，来对每个数据(StreamSet中的单个Record)进行是否在min,max区间的判断：
- 如果不在阈值区间内，则判断为异常,，输出字段/attr/ isOutlier的值为true
- 如果record.value在阈值范围内,则/attr/ isOutlier的值为false
另外，还会将这次判断设计的大小值，开闭区间等参数，封装进/attr/ outlierAttr字段中。

Configuration¶

该算子的配置包括General，BasicConfig，OutlierConfig的详细信息，各字段的配置如下：

名称	是否必须	描述
Name	Yes	算子名称
Description	No	算子描述
Stage Library	Yes	算子所属的库
Required Fields	No	数据必须包含的字段，如果未包含指定字段，则record将被过滤掉
Preconditions	No	数据必须满足的前提条件，如果不满足指定条件，则record将被过滤掉
On Record Error	Yes	对错误数据的处理方式 Discard:直接丢弃；Send to Error：发送至错误中心；Stop Pipeline：停止流任务运行

名称	是否必须	描述
QualityControl Level	No	数据质量位选择，表示该算子可以支持或需要处理哪些类型的数据质量。

名称	是否必须	描述
Rules	Yes	策略集合，可对策略进行增、删、改等操作
Model Point	Yes	数据输入点，格式为：{模型标识}::{测点标识}
OpenClose	Yes	输入点阈值区间格式，包括（x,y）、（x,y]、[x,y）、[x,y]、（-∞,x）、（-∞,x]、（x,+∞）、[x,+∞）这8个选项
Min-Max	Yes	具体阈值区间参数取值，有2个参数时，需用逗号进行分隔，比如(x,y)选项的取值为”2,10”，则表示为实际阈值区间为（2,10）
Output PointId	Yes	数据输出点，格式为：{模型标识}::{测点标识}。当对输入点进行阈值判断后，Streaming会为超出了上下限的record打上越限标签，并输出打标结果，数据输出点是承载输出结果的测点

该算子的输出结果包含在Attribute结构体中，各字段的描述如下：