算法模型托管概述¶
EnOS算法模型托管功能帮助你快速部署“预测类”的机器学习算法模型。算法模型部署成功后，将自动创建“预测”服务，并通过EnOS API管理功能进行托管。
托管算法模型的主要流程如下图所示：
主要功能¶
模型文件版本控制
算法模型源文件通过GitLab项目进行保存和管理。新建部署时，从GitLab下载模型文件；编辑部署时，可重复下载模型文件，实现文件版本控制。
支持多种运行环境
部署算法模型时，可选择多种运行环境，包括Python 2.7，Python 3.6，和 R 3.6。
自动创建服务
算法模型部署成功后，将自动创建服务，并通过API管理中的“预测模型服务”托管。
算法模型调试
算法模型部署成功后，可传入测试参数、调用已部署的服务，对算法模型进行预调试。
部署日志信息
部署算法模型出错时，可通过Error日志信息排查问题。更新模型文件、main函数文件、或运行环境后，重新启动部署。
限制条件及依赖¶
数据源注册
从GitLab添加模型部署文件前，需要通过数据源注册注册GitLab数据源信息。详细信息，参考 配置GitLab数据源。
API管理
算法模型部署成功后自动创建的服务，会通过EnOS API管理功能进行托管。通过应用调用部署的服务时，需要传入服务ID、业务参数、和应用的服务账号等。有关EnOS API的更多信息，前往 EnOS管理门户 > EnOS API。