部署算法模型¶

本文介绍部署算法模型的详细步骤。

前提条件¶

在新建部署前，需将模型文件上传到GitLab项目中，并通过数据源注册注册GitLab数据源，完成连通性测试。详细信息，参考配置GitLab数据源。

新建部署¶

通过以下步骤，新建部署：

登录EnOS管理门户，从左侧导航栏中选择 算法模型托管，点击 新建部署。
在 基础信息 一栏中，输入部署名称及描述信息。
在 模型及部署文件 一栏中，点击添加按钮，选择已注册的GitLab数据源，输入GitLab项目中保存的模型和部署文件的路径。

备注

上传文件路径的格式为：{branch}/{directory}/{filename} 或者 {tag}/{directory}/{filename}，例如：master/demo.py。
点击确定，上传文件，已上传的文件将展示在文件列表中。可重复以上步骤，上传更多文件。

备注

单个文件的大小不得超过2MB，文件个数不得超过10个。更新文件时，需删除文件列表中的同名文件后再添加文件。

在 模型部署 一栏中，选择入口文件，输入入口函数名称，选择模型部署的运行环境。入口函数的规范，参考以下示例：

def handle(event):
    response = "path: " + event.path + "\n" \
        +"method: " + event.method + "\n" \
        +'args:' + event.args.get('id') + "\n" \
        +'header:' + event.headers.get('User-Agent') + "\n" \
        +'body:' + str(event.body, encoding="utf-8")

    return {
        "statusCode": 200,
        "body": response
    }

点击确定，保存部署配置，参考以下示例：

后续操作¶

算法模型部署配置完成后，需要手动启动部署。详细信息，参考启动和管理部署。