Sliding Time Window Aggregator¶

支持对单个测点的数据按时间窗口聚合，具体功能如下:

配置详情¶

该算子的配置包括 General，Basic，Input/Output，ExtraConfig，和 CacheConfig 的详细信息，各字段的配置如下：

名称	是否必须	描述
Name	Yes	算子名称
Description	No	算子描述
Stage Library	Yes	算子所属的库
Required Fields	No	数据必须包含的字段，如果未包含指定字段，则 record 将被过滤掉
Preconditions	No	数据必须满足的前提条件，如果不满足指定条件，则 record 将被过滤掉。例如：`${record:value('/value') > 0}`。有关 EL 语句的使用方法，参考 Expression Language。
On Record Error	Yes	对错误数据的处理方式，可选： Discard：直接丢弃 Send to Error：发送至错误中心 Stop Pipeline：停止流任务运行

名称	是否必须	描述
Quality Filter	No	根据数据质量过滤处理数据，只有符合质量条件的 record 才会进行此次处理

名称	是否必须	描述
Input Point	Yes	数据输入点，格式为：{模型标识}::{测点标识}
Fixed Window Size	Yes	窗口的时长等于滑动步长
Fixed Window Unit	Yes	固定窗口的时间单位
Sliding Window Size	Yes	滑动窗口的步长
Sliding Window Unit	Yes	滑动窗口的时间单位
Aggregator Policy	Yes	数据聚合算法，支持 max/min/avg/count/sum/first/last
Output Point	Yes	数据输出点，格式为：{模型标识}::{测点标识}

名称

是否必须

描述

Output Data Type

Yes

选择输出数据的类型，可选 Double 或 From TSL Model Service：

名称

是否必须

描述

Cache Type

Yes

选择缓存数据的类型，可选 Redis 存储或 Local 存储。

该算子的输出结果包含在 attr 结构体中，各字段的描述如下：

名称	数据类型	描述
lastOutput	Int/Double/Float	该测点在该 timestamp，上一次输出的值；上一次无输出则为 NaN
calMode	String	输出模式：输出最终结果 “final”
calType	String	聚合算法：max/min/avg/count/sum/first/last
calDetail	Map	计算详情：该如 calType=avg 时，输出 value&lastValue 的 sum 和 count 信息