流数据处理常见问题¶
有关开发流数据处理任务的常见问题如下：
问：在对流数据处理任务进行运行配置时，什么场景选择集群模式，什么场景选择Standalone模式？¶
答：Standalone模式下，底层资源不可横向扩展，运行资源有限，但其资源使用效率高，适用于处理小流量数据。集群模式下，底层资源可横向扩展，资源充足，适用于处理大流量数据。
问：在申请流数据处理任务资源时，需要申请多少资源？¶
答：可参考 算子性能说明 文档中给出的每个算子对应的性能指标，结合实际数据流量大小与任务的详细配置，估算出整个任务需要的资源。最推荐的做法是在测试环境中模拟生产数据上送情况，根据运行监控数据对流数据处理任务运行资源进行调整，再将相应的配置应用到生产环境中。
问：启动流数据处理任务时，为什么会启动失败？¶
答：流数据处理任务启动运行失败，可能有多种原因。请排查以下可能的原因：
- 确保网络通信正常，对流数据处理任务进行运维操作时，必须保证网络通信正常。
- 确保任务资源配置未超出配额，可对任务运行资源进行调整，使其不超过整体资源配额。
- 若流数据处理计算系统出错，可尝试重启任务或者联系EnOS运维人员。
问：流数据处理任务已启动并运行，但是为什么看不到计算数据？¶
答：当流数据处理任务已正常启动，却无法在监控页面看到计算结果数据，请排查以下可能的原因：
- 流数据处理任务配置不正确，比如输入测点填写错误等。
- 流数据处理任务需要的输入数据没有正常上送，无法产生计算结果数据。
- 相关的系统流任务没有正常启动，导致数据的消费及输出不能正常进行。
- 输出测点没有在模型中注册，导致计算结果数据无法正常输出。
问：单个组织下可创建的流数据处理任务数有无限制？¶
答：单个组织账号可创建50个流数据处理任务。