Partitioner¶
将每个batch内的records按照特定条件进行分区，一般用于同一个不同点之间的联合运算，或者不同设备之间点的运算。 具体功能如下:
支持用户自定义分区条件
自定义分区条件支持路径表达方式，比如/assetId表示根据每个record下assetId字段的value进行分区
不支持血缘注册
Configuration¶
该算子的配置包括General、Partitioner的详细信息，各字段的配置如下：
General¶
名称 |
是否必须 |
描述 |
Name |
Yes |
算子名称 |
Description |
No |
算子描述 |
Stage Library |
Yes |
算子所属的库 |
Required Fields |
No |
数据必须包含的字段，如果未包含指定字段，则record将被过滤掉 |
Preconditions |
No |
数据必须满足的前提条件，如果不满足指定条件，则record将被过滤掉 |
On Record Error |
Yes |
对错误数据的处理方式 Discard:直接丢弃；Send to Error：发送至错误中心；Stop Pipeline：停止流任务运行 |
Partitioner¶
名称 |
是否必须 |
描述 |
Parallelism (Standalone Mode Only) |
Yes |
standalone模式下本stage需要worker数量 |
Application Name (Standalone Mode Only) |
Yes |
standalone模式下本stage的运行Application name，默认值为：SDC Spark App |
Init Method Arguments |
Yes |
分区rules，每一条必须输入分区字段，输入的字段格式为record的字段，比如/assetId 表示将同一assetId下的records分配到同一个分区内 |
Output Results¶
该算子的输出结果为进行分区后的records
Output Example¶
