MinMax Ouliter¶
支持对数据进行阈值判断，其主要功能包括：
- 基于用户设置的最大值或最小值的阈值判断，属于异常识别(Outlier Detection)中的基于大小值判断方法的实现。
- 该算子针对流入数据的record.measurepoint.value字段，会根据用户设置的最大值和最小值阈值范围(从8种开闭区间之一+用户填的min,max值)，来对每个数据(StreamSet中的单个Record)进行是否在min,max区间的判断：
- 如果不在阈值区间内，则判断为异常,，输出字段/attr/ isOutlier的值为true
- 如果record.value在阈值范围内,则/attr/ isOutlier的值为false
- 另外，还会将这次判断设计的大小值，开闭区间等参数，封装进/attr/ outlierAttr字段中。
Configuration¶
该算子的配置包括General，BasicConfig，OutlierConfig的详细信息，各字段的配置如下：
General¶
| 名称 | 是否必须 | 描述 |
| Name | Yes | 算子名称 |
| Description | No | 算子描述 |
| Stage Library | Yes | 算子所属的库 |
| Required Fields | No | 数据必须包含的字段，如果未包含指定字段，则record将被过滤掉 |
| Preconditions | No | 数据必须满足的前提条件，如果不满足指定条件，则record将被过滤掉 |
| On Record Error | Yes | 对错误数据的处理方式 Discard:直接丢弃；Send to Error：发送至错误中心；Stop Pipeline：停止流任务运行 |
BasicConfig¶
| 名称 | 是否必须 | 描述 |
| QualityControl Level | No | 数据质量位选择，表示该算子可以支持或需要处理哪些类型的数据质量。 |
OutlierConfig¶
| 名称 | 是否必须 | 描述 |
| Rules | Yes | 策略集合，可对策略进行增、删、改等操作 |
| Model Point | Yes | 数据输入点，格式为：{模型标识}::{测点标识} |
| OpenClose | Yes | 输入点阈值区间格式，包括（x,y）、（x,y]、[x,y）、[x,y]、（-∞,x）、（-∞,x]、（x,+∞）、[x,+∞）这8个选项 |
| Min-Max | Yes | 具体阈值区间参数取值，有2个参数时，需用逗号进行分隔，比如(x,y)选项的取值为”2,10”，则表示为实际阈值区间为（2,10） |
| Output PointId | Yes | 数据输出点，格式为：{模型标识}::{测点标识}。当对输入点进行阈值判断后，Streaming会为超出了上下限的record打上越限标签，并输出打标结果，数据输出点是承载输出结果的测点 |
