计量场景示例¶
下面以常见的场景为例，介绍 OU 消息数的计量过程。
场景 1：直连设备和网关设备的消息¶
一个大楼中安装了 5 个空调设备，包括 2 个智能空调和 3 个非智能空调。现需要将这些空调设备的温度、湿度、运行状态等信息传输至 EnOS Cloud 进行统一管理，同时用户可以通过 EnOS Cloud 向这些设备发送控制指令，以远程开启或关闭设备，调整空调设备的工作模式、温度设定值等。
解决方案是在 EnOS 设备连接与管理服务中注册空调设备和 Edge 网关设备。智能设备直接连接云端，非智能设备通过网关设备至云端。用户可以通过设备连接与管理服务查看实时测点数据，以及向设备发送服务调用指令。
假设¶
该场景涉及从设备到设备连接与管理服务的输入操作，以及从设备连接与管理服务到设备的输出操作：
- 输入操作：
- 智能设备（2 个）：
- 每个设备平均每 6 分钟报告一次测点数据，即每设备每小时 10 次，共计每小时 20 次。
- 每个设备包含 6 个测点，平均一个测点单次上报 20 字节，即每设备每次上报 120 字节，共计每次 2,400 字节。
- 非智能设备（3 个）：共通过 1 个网关设备连接。
- 网关设备每 5 分钟收集一次测点数据，即网关设备每小时 12 次。
- 每个设备包含 6 个测点，即网关设备的每条消息包含 18 个测点。平均一个测点单次上报 20 字节，即网关设备每次上报 360 字节。
- 智能设备（2 个）：
- 输出操作：平均每天对每个空调设备下发 2 次服务调用指令，共计每天 6 次。平均一条指令为 100 字节，即每天下发 600 字节。
计量结果¶
- 每天输入消息数 = （20 次操作/小时 × 2,400 字节/次操作 ÷ 512 字节/条消息 × 24 小时/天）+（12 次操作/小时 × 360 字节/次操作 ÷ 512 字节/条消息 × 24 小时/天） ≈ 5 条
- 每天输出消息数 = 600 字节/天 ÷ 512 字节/条消息 ≈ 2 条
- 每天消息总数 = 5 + 2 = 7 条
场景 2：第三方系统集成的消息¶
电量表设备的实时数据上传到第三方系统，现需要将这些设备数据通过 EnOS 设备数据集成服务集成，经过处理后转发到 Azure IoT Hub。
解决方案是在 EnOS 设备数据集成服务中创建 2 条流。一条流处理输入消息，创建一个 HTTP 客户端，每 1 分钟从第三方系统中提取数据。另一条流输出消息，每 5 分钟向 Azure IoT Hub 发送数据。
假设¶
该场景涉及从第三方系统到设备数据集成服务的输入操作，以及从设备数据集成服务到 Azure IoT Hub 的输出操作：
- 输入操作：每 1 分钟从第三方系统提取设备数据，即每小时 60 次操作。平均每次数据大小为 20 字节，即每小时 1,200 字节，计为 3 条 EnOS 标准消息。
- 输出操作：每 5 分钟向 Azure IoT Hub 发送数据，即每小时 12 次操作。平均每次数据大小为 50 字节，即每小时 600 字节，计为 2 条 EnOS 标准消息。
计量结果¶
- 每天输入消息数 = 3 条消息/小时 × 24 小时/天 = 72 条
- 每天输出消息数 = 2 条消息/小时 × 24 小时/天 = 48 条
- 每天消息总数 = 72 + 48 = 120 条