Sliding Time Window Aggregator¶

支持对单个测点的数据按时间窗口聚合，具体功能如下:

配置详情¶

该算子的配置包括 General，Basic，和 Input/Output 的详细信息，各字段的配置如下：

名称	是否必须	描述
Name	Yes	算子名称
Description	No	算子描述
Stage Library	Yes	算子所属的库
Required Fields	No	数据必须包含的字段，如果未包含指定字段，则record将被过滤掉
Preconditions	No	数据必须满足的前提条件，如果不满足指定条件，则record将被过滤掉
On Record Error	Yes	对错误数据的处理方式，可选： Discard：直接丢弃 Send to Error：发送至错误中心 Stop Pipeline：停止流任务运行

名称	是否必须	描述
Quality Filter	No	根据数据质量过滤处理数据，只有符合质量条件的record才会进行此次处理

名称	是否必须	描述
Input Point	Yes	数据输入点，格式为：{模型标识}::{测点标识}
Fixed Window Size	Yes	窗口的时长等于滑动步长
Fixed Window Unit	Yes	固定窗口的时间单位
Sliding Window Size	Yes	滑动窗口的步长
Sliding Window Unit	Yes	滑动窗口的时间单位
Aggregator Policy	Yes	数据聚合算法，支持 max/min/avg/count/sum/first/last
Output Point	Yes	数据输出点，格式为：{模型标识}::{测点标识}

该算子的输出结果包含在 attr 结构体中，各字段的描述如下：

名称	数据类型	描述
lastOutput	Int/Double/Float	该测点在该timestamp，上一次输出的值；上一次无输出则为NaN
calMode	String	输出模式：输出最终结果 “final”
calType	String	聚合算法：max/min/avg/count/sum/first/last
calDetail	Map	计算详情：如calType=avg时，输出value&lastValue的sum和count信息