从零开始创建一次性任务流¶

本章节描述如何从零开始创建手动触发的一次性工作流程。

开始前准备¶

确保你已创建用于运行数据的资源的代码和脚本。更多信息，参考创建资源。

备注

创建后，一次性任务流不会影响周期性任务流。

步骤1：创建任务流¶

在EnOS管理门户中选择 批数据处理 > 数据开发 ，单击目录树上方的 +。
在 新建任务流 窗口中，完成以下设置，然后单击确认。
- 方式：选择新建。
- 名称：输入任务流的名称。
- 调度类型：选择 手动调度。
- 描述：输入有关任务流的描述性信息。
- 选择目录：选择存储任务流的目录。

步骤2：（可选）添加依赖引用¶

如果任务流依赖于另一个任务流或任务节点，可为任务流添加依赖引用。

引用任务流：可被依赖引用的任务流是一个完整的workflow。将 任务流依赖 类型的引用拖曳到配置面板中，选择依赖的任务流，然后点击创建。
引用任务节点：可被依赖引用的任务节点是任务流中的一个节点。将 任务节点依赖 类型的引用拖曳到配置面板中，选择依赖的任务节点，然后点击创建。

备注

可被依赖引用的任务节点，须在节点配置中将其设置为可被依赖，且被依赖的任务节点必须加在任务流之前。
可被依赖引用的任务节点必须为周期任务。
选择被依赖的任务流或任务节点时，需通过其实例ID进行选择。可通过 任务运维 页面，点击任务名称，查看节点实例ID。

步骤3：添加任务节点¶

在任务流中，可以添加数据同步、SHELL、外部应用、和 PYTHON 类型的任务作为任务节点。

添加数据同步任务节点¶

通过以下步骤，添加数据同步类型的任务节点：

将组件面板中的 数据同步 拖曳到配置面板中。
在 新建任务节点 窗口中，输入任务节点的名称和描述。任务名在同一任务流中不可重复。
选择待同步的数据类型，可选 结构化数据 或 文件流。
点击创建。
双击刚刚创建的节点，完成数据同步任务的配置。有关配置数据同步任务的详细步骤，参考数据同步概述。
点击配置面板右边缘的 节点配置 并完成以下调度属性的设置：
- 超时时间：认定任务超时的时长
- 重试次数：超时后，重新尝试连接的次数。
- 重试间隔：每次重新尝试之间的间隔。
点击配置面板右边缘的 参数设置 可设定任务中使用到的参数值。可以为参数指定常量，系统变量或自定义变量。更多信息，参考设置任务流或SHELL类型任务的参数。
点击配置面板右边缘的 运行模式 可设定任务运行所需的容器计算资源。
点击保存，然后点击 返回任务流面板，完成任务节点配置。

添加 SHELL 任务节点¶

通过以下步骤，添加 SHELL 类型的任务节点：

将组件面板中的 SHELL 拖曳到配置面板中。
在 新建任务节点 窗口中，输入任务节点的名称和描述。任务名在同一任务流中不可重复。
点击创建。
双击刚刚创建的节点。
输入要运行的命令，选择资源和资源版本（将需要执行的 Shell 脚本通过任务资源的资源管理上传）。
点击配置面板右边缘的 节点配置 并完成调度属性的设置。
点击配置面板右边缘的 参数设置 可设定任务中使用到的参数值。可以为参数指定常量，系统变量或自定义变量。更多信息，参考设置任务流或SHELL类型任务的参数。
点击配置面板右边缘的 运行模式 可设定以单任务模式或多任务模式运行 SHELL 任务。
- 若选择以单任务模式运行，设置任务运行所需的容器计算资源。
- 若选择以多任务模式运行，设置任务运行所需的容器计算资源、最大并发数、以及指定分布键来源（来自外部文件或自定义）。
点击保存，然后点击 返回任务流面板，完成任务节点配置。

添加外部应用任务节点¶

通过以下步骤，添加外部应用类型的任务节点：

将组件面板中的 外部应用 拖曳到配置面板中。
在 新建任务节点 窗口中，输入任务节点的名称和描述。任务名在同一任务流中不可重复。
点击创建。
双击刚刚创建的节点。
输入外部应用的域名和命令（如果需要传递其它参数，可在页面右边缘的 参数设置 中配置后，在命令里引用）。
点击配置面板右边缘的 节点配置 并完成调度属性的设置。
点击配置面板右边缘的 参数设置 可设定任务中使用到的参数值。可以为参数指定常量，系统变量或自定义变量。更多信息，参考设置任务流或SHELL类型任务的参数。
点击保存，然后点击 返回任务流面板，完成任务节点配置。

添加 PYTHON 任务节点¶

通过以下步骤，添加 PYTHON 类型的任务节点：

将组件面板中的 PYTHON 拖曳到配置面板中。
在 新建任务节点 窗口中，输入任务节点的名称和描述。任务名在同一任务流中不可重复。
点击创建。
双击刚刚创建的节点。
在命令框中输入要运行的命令，并选择已上传的对应资源和资源版本（已将需要执行的 Python 脚本通过 任务资源 上传。有关使用 Python 访问 HDFS/Hive 的方法，参见 Python 访问各类数据源方法）。
点击配置面板右边缘的 节点配置 并完成调度属性的设置。
点击配置面板右边缘的 参数设置 可设定任务中使用到的参数值。可以为参数指定常量，系统变量或自定义变量。更多信息，参考设置任务流或SHELL类型任务的参数。
点击配置面板右边缘的 运行模式 可设定以单任务模式或多任务模式运行 PYTHON 任务。
- 若选择以单任务模式运行，设置任务运行所需的容器计算资源。
- 若选择以多任务模式运行，设置任务运行所需的容器计算资源、最大并发数、以及指定分布键来源（来自外部文件或自定义）。
点击保存，然后点击 返回任务流面板，完成任务节点配置。

步骤4：添加关联线¶

添加关联线的步骤如下：

单击组件面板中的 关联线。
在任务流面板中，将鼠标移至上游任务节点上，点击鼠标左键不要释放。
拖动箭头至下游任务节点上。

根据需求重复步骤2和3完成所有关联。

备注

引用必须是根节点。

步骤5：配置调度¶

点击配置面板右边缘的 调度配置。
提供基本设置：
- 负责人：负责人可以是本组织中具有访问数据集权利的用户。默认为任务流创建者。负责人具有以下事实：
  - 作为创建者，无法删除自己。
  - 可以在同一组织中添加其他负责人。
  - 同一负责人可不再创建具有相同名称的另一个任务流。
- 描述：（可选）输入任务流和调度配置描述。
- 预警方式：选择告警的方式。邮件为强制选择项。
  - 邮件：当实例满足告警条件时，会向负责人发送告警电子邮件。当任务失败时，告警的副本也会发送给受影响的下游任务负责人（如果有）。
  - 短信：必须是在用户注册期间通过短信认证的电话号码。当实例满足告警条件时，短信告警仅发送给负责人。

步骤6：配置参数¶

当参数使用在配置数据源和目标时，需指定参数值。有关更多信息，请参阅设置任务流或SHELL类型任务的参数。

后续操作¶

点击预跑测试任务流。

实例将在运行任务流后产生。然后，你可在数据运维中跟踪有关实例的详细信息。更多信息，参考监控手动任务流。

从数据源同步数据后，你可以根据数据设置其他处理任务。更多信息，参考批数据处理概述。