从零开始创建手动调度任务流¶

本章节描述如何从零开始创建手动触发的手动调度任务流。

开始前准备¶

确保你已创建用于运行数据的资源的代码和脚本。更多信息，参考创建资源。

备注

创建后，手动调度任务流不会影响周期调度任务流。

步骤1：创建任务流¶

在 EnOS 管理控制台中选择 批数据处理 > 任务流开发，点击目录树上方的 +，或点击空白页中的 新建任务流。
在 新建任务流 窗口中，完成以下设置，然后点击确定。
- 方式：选择新建。
- 名称：输入任务流的名称。
- 调度类型：选择 手动调度。
- 描述：输入有关任务流的描述性信息。
- 选择目录：选择保存任务流的目录。

步骤2：（可选）添加依赖引用¶

如果任务流依赖于另一个任务流或任务节点，可为任务流添加依赖引用。

引用任务流：可被依赖引用的任务流是一个完整的workflow。将 任务流依赖 类型的引用拖曳到配置面板中，选择依赖的任务流，然后点击创建。
引用任务节点：可被依赖引用的任务节点是任务流中的一个节点。将 任务节点依赖 类型的引用拖曳到配置面板中，选择依赖的任务节点，然后点击创建。

备注

可被依赖引用的任务节点，须在节点配置中将其设置为可被依赖，且被依赖的任务节点必须加在任务流之前。
可被依赖引用的任务节点必须为周期任务。
选择被依赖的任务流或任务节点时，需通过其实例ID进行选择。可通过 任务流运维 页面，点击任务名称，查看节点实例ID。

步骤3：添加任务节点¶

在任务流中，可以添加数据同步、SHELL、外部应用、和 PYTHON 类型的任务作为任务节点。

添加数据同步任务节点¶

通过以下步骤，添加数据同步类型的任务节点：

从 任务节点 面板中，将 数据同步 类型节点拖曳到配置面板中。
在 新建任务节点 窗口中，输入任务节点的名称和描述。任务节点名称在同一任务流中不可重复。
选择待同步的数据类型，可选 结构化数据 或 文件流。
点击创建。
双击创建的节点，完成数据同步任务的配置。有关配置数据同步任务的详细步骤，参考数据同步概述。
点击配置面板右侧边缘的 节点配置 并完成以下调度属性的设置：
- 超时时间：数据同步任务超时的时长。
- 重试次数：超时后，重新尝试连接的次数。
- 重试间隔：每次重新尝试之间的间隔。
点击配置面板右侧边缘的 参数设置，可设定任务中使用到的参数值。可以为参数指定常量、系统变量、或自定义变量。更多信息，参考设置任务流或SHELL类型任务的参数。
点击配置面板右侧边缘的 运行模式，可设定任务运行所需的容器计算资源。
点击保存，然后点击 返回任务流面板，完成任务节点配置。

添加 SHELL 任务节点¶

通过以下步骤，添加 SHELL 类型的任务节点：

从 任务节点 面板中，将 SHELL 类型节点拖曳到配置面板中。
在 新建任务节点 窗口中，输入任务节点的名称和描述。任务节点名称在同一任务流中不可重复。
点击创建。
双击创建的节点，完成任务节点配置。
输入要运行的命令，选择资源和资源版本（将需要执行的 Shell 脚本通过任务资源的资源管理上传）。
点击配置面板右侧边缘的 节点配置，完成调度属性的设置。
点击配置面板右侧边缘的 参数设置，可设定任务中使用到的参数值。可以为参数指定常量、系统变量、或自定义变量。更多信息，参考设置任务流或SHELL类型任务的参数。
点击配置面板右侧边缘的 运行模式，可设定以单任务模式或多任务模式运行 SHELL 任务。
- 若选择以单任务模式运行，设置任务运行所需的容器计算资源。
- 若选择以多任务模式运行，设置任务运行所需的容器计算资源、最大并发数、以及指定分布键来源（来自外部文件或自定义）。
点击保存，然后点击 返回任务流面板，完成任务节点配置。

添加外部应用任务节点¶

通过以下步骤，添加外部应用类型的任务节点：

从 任务节点 面板中，将 外部应用 类型节点拖曳到配置面板中。
在 新建任务节点 窗口中，输入任务节点的名称和描述。任务节点名称在同一任务流中不可重复。
点击创建。
双击创建的节点，完成任务节点配置。
输入外部应用的域名和命令（如果需要传递其它参数，可在页面右侧边缘的 参数设置 中配置后，在命令里引用）。
点击配置面板右侧边缘的 节点配置，完成调度属性的设置。
点击配置面板右侧边缘的 参数设置，可设定任务中使用到的参数值。可以为参数指定常量、系统变量、或自定义变量。更多信息，参考设置任务流或SHELL类型任务的参数。
点击保存，然后点击 返回任务流面板，完成任务节点配置。

添加 PYTHON 任务节点¶

通过以下步骤，添加 PYTHON 类型的任务节点：

从 任务节点 面板中，将 PYTHON 类型节点拖曳到配置面板中。
在 新建任务节点 窗口中，输入任务节点的名称和描述。任务节点名称在同一任务流中不可重复。
点击创建。
双击创建的节点，完成任务节点配置。
在命令框中输入要运行的命令，并选择已上传的对应资源和资源版本（已将需要执行的 Python 脚本通过 任务资源 上传。有关使用 Python 访问 HDFS/Hive 的方法，参见 Python 访问各类数据源方法）。
点击配置面板右侧边缘的 节点配置，完成调度属性的设置。
点击配置面板右侧边缘的 参数设置，可设定任务中使用到的参数值。可以为参数指定常量、系统变量、或自定义变量。更多信息，参考设置任务流或SHELL类型任务的参数。
点击配置面板右侧边缘的 运行模式，可选择镜像并设定以单任务模式或多任务模式运行 PYTHON 任务。
- 镜像：可选择默认、Showflake 或 Pgsql 镜像服务，操作数据库中数据。
- 若选择以单任务模式运行，设置任务运行所需的容器计算资源。
- 若选择以多任务模式运行，设置任务运行所需的容器计算资源、最大并发数、以及指定分布键来源（来自外部文件或自定义）。
点击保存，然后点击 返回任务流面板，完成任务节点配置。

步骤4：添加关联线¶

添加关联线的步骤如下：

从 关联线 面板中，选中 关联线。
在任务流面板中，将鼠标移至上游任务节点上，点击鼠标左键不要释放。
拖动箭头至下游任务节点上。

根据需求重复步骤2和3完成所有关联。

备注

引用必须是根节点。

步骤5：配置调度¶

点击任务流配置面板右侧边缘的 调度配置。
完成以下基本属性设置：
- 任务名称：如需更新任务流的名称，输入新的任务流名称。
- 队列：（可选）输入运行任务流的 批数据处理-大数据队列 名称（通过资源管理页面申请）。
- 负责人：负责人可以是本组织中具有访问数据集权利的用户。默认为任务流创建者。负责人具有以下事实：
  - 作为创建者，无法删除自己。
  - 可以在同一组织中添加其他负责人。
  - 同一负责人可不再创建具有相同名称的另一个任务流。
- 描述：（可选）输入任务流和调度配置描述。
- 预警方式：选择告警的方式。邮件为强制选择项。
  - 邮件：当实例满足告警条件时，会向负责人发送告警电子邮件。当任务失败时，告警的副本也会发送给受影响的下游任务负责人（如果有）。
  - 短信：必须是在用户注册期间通过短信认证的电话号码。当实例满足告警条件时，短信告警仅发送给负责人。

步骤6：配置参数¶

当参数使用在配置数据源和目标时，需指定参数值。有关更多信息，请参阅设置任务流或SHELL类型任务的参数。

后续操作¶

点击预跑，测试运行任务流。实例将在运行任务流后产生。然后，你可在任务运维中跟踪有关实例的详细信息。更多信息，参考监控手动任务流。