智能实验室故障排除¶
本文用于识别并解决使用智能实验室过程中的一些问题。
打开 Jupyter Notebook 文件时报错：Close without saving¶
在 Notebook 实例中打开 Jupyter Notebook 文件时报错：close without saving。
故障原因¶
- 原因 1：git merge 冲突向文件中添加了非 json 代码。
- 原因 2：其它编辑器编辑了该文件。
解决方案¶
通过以下步骤解决原因 1 和原因 2：
- Right click the notebook document in 在 文件浏览器 中右击 Notebook 文件， 并选择 打开方式 > 文本编辑器。
- 删除文件中的非 Json 代码并保存。
打开 Jupyter Notebook 文件时报错：File Load Error for {filename}.ipynb Unhandled error¶
在 Notebook 实例中打开 Jupyter Notebook 文件时报错：File Load Error for {filename}.ipynb Unhandled error。其中，{Filename} 指代目标文件的文件名。
故障原因¶
历史数据库问题导致报错。
解决方案¶
你可以通过以下任一解决方案解决该问题：
方案 1：通过以下步骤移除 nbsignatures 文件：
在 Notebook 实例中打开终端。
输入以下命令并运行，然后重启 Notebook 实例。
rm ~/.local/share/jupyter/nbsignatures.db
方案 2：通过以下步骤移除 history.sqlite 文件：
- 在
~/.ipython/profile_default/history.sqlite目录下找到 history.sqlite 文件。 - 删除或重命名该文件，然后重启 Notebook 实例。
- 在
保存文件时报错：’_xsrf’ argument missing from post¶
在 Notebook 实例中保存文件时报错：'_xsrf' argument missing from post。
故障原因¶
Notebook 实例运行时间过长导致报错。
解决方案¶
- 方案 1：刷新 Notebook 实例。
- 方案 2：打开一个与该实例内核相同但处于停止状态的 Notebook 实例，然后返回文件窗口并保存文件。
在智能任务流找不到模型代码文件¶
在 Notebook 中运行 eap notebook push 命令将模型代码文件上传到内部存储后，在智能任务流中配置 NotebookEx、PythonEX 或 ShellEx 算子时，无法找到相应的文件。
故障原因¶
- 原因 1：NotebookEx、PythonEX 或 ShellEx 算子的 workspace 参数选择错误。
- 原因 2：模型代码文件上传失败。
Notebook 内核自动重启¶
在 JupyterLab Notebook 中编辑文件时，Notebook 内核自动重启，并弹出以下信息：
The kernel for {filename}.ipynb appears to have died. It will restart automatically.
故障原因¶
- 原因 1：CPU 或 memory 不足。
- 原因 2：Python 依赖包版本过低。你可以选择 debug 图表查看当前的 Python 版本。
解决方案¶
- 对于原因 1：当弹窗信息出现时，检查 Notebook 底部的内存使用情况。 如果内存占用已满，在 实例详情 页面增加 Notebook 实例的内存。如需了解更多关于 Notebook 实例管理的信息，可参考 管理 Notebook 实例。
- 对于原因 2：通过
conda install命令或pip install命令更新 Python 包版本。如需了解更多关于包管理的信息，可参考 管理依赖包。
使用 log_model 时报错：TypeError: can’t pickle _thread.lock objects¶
通过 Mlflow Model Wrapper 创建的 mlflow 模型在使用 log_model 命令时报错：TypeError: can’t pickle _thread.lock objects
故障原因¶
在 Mlflow Model Wrapper 的子函数中使用 logger 函数，而 Mlflow 1.31.1 或Cloudpickle 1.6.0/2.0.0 不支持该函数。
解决方案¶
删除 Mlflow Model Wrapper 中的 logger 函数。