教程概览


应用场景


海上风力发电机组常因瞬息万变的海上环境而暂停运行。为诊断停机原因、减少电量损失并提高发电收益，计算并分析海上风机的电量损失十分必要。本教程基于海上风机电量损失场景展现了从数据准备到数据计算再到结果上传的完整任务流。通过本教程呈现的简单数据计算示例，你可以快速熟悉如何在智能工作室中利用数据集管理、智能实验室以及智能任务流模块进行数据处理任务。

目标人群


本教程主要面向以下人群：

  • 无数据科学背景，需要初步了解智能工作室的主要功能。
  • 有数据科学背景，需要整体了解在智能工作室中处理数据的流程。

整体架构


本教程主要包含以下任务：

  • 探索电量损失计算用到的样例数据集。
  • 上传样例代码至 Jupyter Notebook 实例以及内部存储。
  • 通过在智能任务流中配置算子或在智能实验室中编辑代码计算海上风机的电量损失。
  • 保存计算结果至 Hive 表中并查看计算结果。


本教程整体流程如下。


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前提条件


开始之前，确保：

  • 可访问以下功能：
    • 数据集管理
    • 智能实验室
    • 智能任务流
    • 批数据处理
  • 你已了解智能任务流中各类算子的功能和使用方法。更多信息，参见 算子参考文档。
  • 当前 OU 已在 资源管理 页面中申请 数据仓库存储、文件存储 HDFS 和 AI 容器计算 资源，用于存储和处理必要数据。更多信息，参见 EnOS 上的资源。

教程单元


本教程包含以下单元：