单元 6：运行任务流并查看预测结果


本单元介绍如何分别运行训练和预测任务流，训练预测模型、预测风机绕组温升并查看预测结果。

步骤 1：运行任务流


本教程中，你需要运行 2 次任务流，分别执行训练任务与预测任务。通过以下步骤运行任务流：

  1. 在 temp-rise 任务流画布中选择顶部工具栏中的 运行 图标。
  2. 在弹窗中将 tasktype 的参数值设置为 train 并选择 确认 执行模型训练任务。
  3. 模型训练任务完成后，再次选择 运行 并将 tasktype 的参数值设置为 predict。
  4. 指定 mysql_source 的参数值为当前 OU 的 MySQL 数据源连接，将预测结果保存至 MySQL 数据源。
  5. 选择 确认 执行模型预测任务。

步骤 2：查看任务流运行状态与预测结果


预测任务结束后，你可以通过以下步骤查看任务流运行状态：

  1. 选择 运行实例 打开任务流运行实例列表。
  2. 选择预测任务的实例名称以查看该实例的运行结果。
  3. 在运行结果页面左上切换三个标签页可分别查看 DAG 图、详情 和 甘特 信息。
    • 在 DAG 图 标签页下，可查看任务流实例的运行结果，包括运行流程、输入输出、日志以及算子 Pod 信息。
    • 在 详情 标签页下，可查看任务流运行的基本详情、运行参数和高级配置信息。
    • 在 甘特 标签页下，可查看算子运行的时间分布状况以及算子运行状态。
  4. 在 DAG 图 标签页中选择 Mysql Writer 算子并通过以下方式查看预测结果：
    • 选择根据输入创建任务集图标 create_dataset，基于算子运行结果创建数据集并分析任务流数据。更多信息，参见 数据集管理。
    • 选择复制图标 copy_icon，在 AI Lab 中打开 Notebook 实例，并在 terminal 窗口中复制代码并运行。
    • 如果预测结果储存至 MySQL 中，你可以通过 EnOS 数字孪生可视化（Digital Twin Visualization）中的指标可视化工具将预测结果可视化。更多信息，参见 快速入门：了解指标可视化工具。