上架模型版本¶

完成模型注册后，可上架模型的第一个版本。你可以将在智能实验室或在本机上开发的模型构建成可用于托管的模型镜像文件。

你也可以在系统提供的样例模型下，上架符合模型要求的版本。

上架版本¶

通过以下步骤，上架自建模型的第一个版本：

打开模型列表页，在自建模型列表中搜索并选择已注册的模型，点击进入模型详情页面。
在 版本管理 标签下，点击 版本上架，然后按照指引依次完成版本配置、构建日志、参数设置以及测试上架版本。

配置版本信息¶

在版本配置页面的 版本信息 一栏中，完成版本的基本信息配置：
- 版本规则：选择版本的命名规则，目前支持按上架版本时的系统时间戳命名版本
- 别名：输入模型版本的别名
- 架构基础：选择运行模型版本的基础硬件
- 协处理器：选择运行模型版本的协处理器，各类协处理器支持的计算框架如下：
  - GPU：支持 tensorflow、pytorch、spark、others（注：由于当前 IaaS 不支持 GPU，模型版本上架暂不支持 GPU 的能力）
  - TPU：支持 tensorflow、pytorch
  - VPU：支持 tensorflow、pytorch
  - 无：默认选项，计算架构保持当前逻辑
- 计算框架：选择运行模型版本的计算框架
- 语言环境：选择开发模型版本的语言（与选择的计算框架相匹配）
- 发布者：输入发布模型版本的用户名称，默认为当前 EnOS 用户名称
- 描述：输入对模型版本的简要描述
在版本配置页面的 模型构建 一栏中，选择构建模型的方式，并完成对应的模型文件上传配置。对不同的输入数据类型（文本或图像），构建模型的方式也会不同。
选择 MLflow 或 Seldon 导入方式的可在 高级配置 中选择模型版本的保存地址和保存方式。
- 使用 OU 内置镜像仓库：镜像上传至 OU 内置的镜像仓库。
- 使用模型文件方式保存：采用模型文件打包方式，模型文件可以在智能套件中直接被调用。

文本输入数据类型¶

对文本类（Text 或 Tabular）输入数据类型，可通过以下方式完成模型构建：

如选择 MLflow 导入方式，通过以下步骤选择构建模型版本的文件：
- 在 Full Path 一栏中，点击 导入文件。弹窗中将显示通过智能实验室训练任务生成的Artifacts文件。有关通过 MLflow 查看模型构建文件的详细信息，参考查看实例运行结果。
- 浏览并选择需要构建的模型文件所在的目录后（目录层级为：项目名 > Run Name > 实例名），点击确认。
- 选中的模型构建文件目录将显示在 Full Path 一栏中。
如选择 容器镜像文件导入，系统将自动指定文件夹所在位置，你可以从Artifacts源和Git源的多个层级目录中选择构建模型需要的目标文件。部署模型时，系统将使用指定的镜像部署成服务。
- 点击 Artifacts源 或 Git源，选择部署模型的镜像文件（可在两个源上反复多次操作选择文件；Git 源支持从分支或标签获取文件）。
- 在已选择的文件列表中，查看文件详细信息，移除不需要的文件。
- 在 Entry Point 下拉菜单中，选择 Dockerfile。
（可选）在从Artifacts源导入镜像文件时，如需管理目标文件夹中的目标文件，可点击页面右侧的 管理目标文件夹，在弹窗中拖动目标文件到指定文件夹，也可对目标文件夹进行管理操作。
如选择 Seldon 导入方式，可使用s2i build从源代码创建Docker镜像。系统将自动指定文件夹所在位置，你可以从Artifacts源和Git源的多个层级目录中选择构建模型需要的目标文件。部署模型时，系统将使用指定的镜像部署成服务。
- 点击 Artifacts源 或 Git源，选择部署模型的镜像文件（可在两个源上反复多次操作选择文件；Git 源支持从分支或标签获取文件）
- 在已选择的文件列表中，查看文件详细信息，移除不需要的文件
- 在 Entry Point 下拉菜单中，选择入口文件。
如选择 自定义第三方导入，可在第三方自定义的系统上将模型打包成为 Docker 镜像文件，然后导入。
- 目前支持在线访问的文件加载方式，在地址输入框中，输入获取模型文件的地址。

图像输入数据类型¶

对图像（Image）输入数据类型，可通过以下方式完成模型构建：

如选择 Triton Server 导入方式，通过以下步骤选择构建模型版本的文件：
- 在 Full Path 一栏中，点击 导入文件。弹窗中将显示通过智能实验室训练任务生成的Artifacts文件。有关通过 MLflow 查看模型构建文件的详细信息，参考查看实例运行结果。
- 浏览并选择需要构建的模型文件所在的目录后（目录层级为：项目名 > Run Name > 实例名），点击确认。
- 选中的模型构建文件目录将显示在 Full Path 一栏中。
如选择 自定义第三方导入，可在第三方自定义的系统上将模型打包成为 Docker 镜像文件，然后导入。
- 目前支持在线访问的文件加载方式，在地址输入框中，输入获取模型文件的地址。