Managing Workflows


在 ML 生命周期管理中,以实验为单位对机器学习作业流进行设计和编排、生产发布、以及调度运行,实现机器学习模型的自动迭代发布。

新建实验

通过以下步骤,新建实验:

  1. 登录EnOS控制台,从左侧导航栏中选择 企业分析平台 > ML生命周期管理,打开 实验列表 首页。

  2. 点击 新建实验,输入实验的名称和描述。

    ../_images/creating_workflow.png

    Note

    输入实验名称时,使用与智能集市中注册的模型名称、创作实验室中创建的 Notebook 实例名称一致,以方便管理。

  3. 点击 确定,创建实验,即可打开实验的 线下设计 页面,进行作业流的设计和开发。

  4. 返回 实验列表 页面,可查看新建实验的基本信息,以及OU下所有已创建的实验。

浏览实验列表

在实验列表中,可以查看实验的以下基本信息:

  • 实验调度状态

    • 未调度:表示作业流还没有发布生产,或者作业已发布生产但当前生产版本的调度已停止

    • 已调度:表示作业流已发布生产(已设置调度)

  • 最近五次运行状态:显示已发布生产(已设置调度)的最近五次运行的作业流的状态,状态有三种类型:成功,失败,正在运行

  • 线上生产:线上生产中的作业流版本和上线时间

  • 线下设计:线下设计中的作业流版本的最新修改时间


../_images/created_workflow.png


点击 线下设计,可打开 线下设计 页面,进行作业流的设计和开发。详细步骤,参考 线下设计开发作业流


点击 线上生产,可打开 运行实例列表 页面,对运行中的作业流实例进行比较和归档等操作。详细步骤,参考 管理线上生产作业流


点击实验名称卡片右上角的 菜单,可选择将实验发布生产、查看实验调度、停止实验调度、或删除实验。